Melhore os resultados da sua empresa com a assessoria completa da DataTech Club

Aprenda e tire dúvidas com especialistas em Data Science, Analytics/BI, Programação, Engenharia de Dados, Marketing, CRM, Comportamento, CX, Pricing, Vendas e Neurociência. Nossos cursos são focados em usar Dados e Tecnologias para resolver problemas reais das empresas.

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Conteúdos disponíveis para os Colaboradores da sua Empresa

Cursos ao vivo

Você poderá fazer todos os cursos ao longo de um ano inteiro de assinatura. Todos com Certificado. Confira os cursos

Reviews de Livros

Fique por dentro das principais literaturas do mercado com cultura de dados

Entrevistas

Nomes importantes de grandes empresas compartilham seus conhecimentos dentro do clube

Fast Classes

Aulas curtas gravadas para explicar principais conceitos e aplicações práticas de Dados e Tecnologia

Cases

Conheça como empresas estão usando Data Science para melhorar seus processos. Entenda para aplicar na sua empresa também.

Comunidade

Comunidade exclusiva para membros. Faça networking e conheça outros membros do club. Converse com professores e palestrantes.

Vantagens de contratar um pacote empresarial da DataTech Club

Dashboard dos colaboradores

Dashboard com os dados de todos os colaboradores para saber o que cada um fez (cursos, aulas, fastclass, certificados e etc).

Pacotes especiais

Pacotes de acordo com o número de colaboradores e nível de personalização dos conteúdos.

As assinaturas são da Empresa

Se contratrar o pacote as vagas são da empresa, se o colaborador sair da empresa pode passar a assinatura para outro colaborador.

Cursos e Aulas Personalizadas

Criação de cursos e aulas personalizadas para seus colaboradores, focado em desenvolver soluções entregáveis que resolva problemas reais da sua empresa.

Assessoria e Suporte

Seus colaboradores podem enviar dúvidas que nossos especialistas ajudam. Não empaque o projeto, perca tempo procurando na internet, ou incomode os seniores da sua empresa, a gente te ajuda.

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Cursos online dentro do Club

Inovação usando dados e inteligência artificial

Data Science para Estratégias de Marketing

Data Storytelling for Business Presentations

Como impulsionar crescimento e rentabilidade usando ciência de dados

Banco de Dados para Data Science com SQL

Programação com Python para Data Science

Economia Comportamental aplicada a negócios

Análises de dados e otimização de investimentos de mídia

Martech e CRM: Personalização usando Inteligência Artificial

Muito Mais (em breve)

Exemplos de conteúdos gravados na plataforma do DataTech Club

Diferenças entre Front End, Back End e Full Stack

Área de Tecnologia e Dados do Quinto Andar

Soft skills mais importante num Data Scientist da XP

Como desenhar jornadas para Customer Experience?

Como fazer um modelo preditivo de vendas com regressão linear?

Como gerar hipóteses para projetos de People Analytics?

Como usar neurociência para estudar o comportamento do consumidor?

Como desenvolver uma lógica de lead scoring?

Como mensurar satisfação com modelo lifetime value (LTV)?

Como inovar usando Machine Learning? Um exemplo prático

Como usar Marketing Mix Modeling para otimizar resultados de vendas?

Como desenhar uma estratégia de martech?

O que é elasticidade de preço e como usar na prática?

Como mensurar o impacto da marca nos resultados de negócio?

Como fazer predição de vendas e estoque?

Como avaliar propagandas usando neurociência?

Muito Mais

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Quem já nos contratou

O que estão falando da gente

Para ser uma empresa orientada a Dados é muito importante ter parceiros que trazem conhecimento e troca de experiência para este relacionamento. A VR conseguiu com esta parceria com a Datatech acelerar esta cultura de Dados.

Gustavo Gerolamo

Head de Dados e Analytics na VR Benefícios

O curso da Data Tech School é um guia que todo profissional que vai trabalhar de fato com dados deveria ter. Conceitos e técnicas apresentados para que o aluno possa se preparar para conseguir extrair o melhor de cada profissional da ciência de dados e assim usar de fato dados para a tomada de decisão.

Marcelo Bazán

Planning Director at VMLY&R

O curso abrangeu um tema que não conhecia a fundo, mas com certeza agora vou conseguir aplicar muito no meu dia a dia! Foi muito completo, com excelentes professores que trouxeram conteúdo e prática de uma maneira muito compreensível para quem ainda não tem a experiência.

Maria Eduarda Scavazzini

Marketing na Tupperware Brands

Para quem está começando a se interessar por programação, a DataTech se torna mais que uma recomendação e sim um pré requisito. Como profissional da área industrial, digo que ter conhecimento na linguagem de programação não só enriqueceu meu portfólio profissional, assim como melhorou e muito minha performance, minhas análises e minhas entregas.

Thiago Noronha

Engenheiro de Produção na AACD

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Fundadores

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Renan Recio

Cientista da computação, Mestre e Doutor em Neurociência pela Universidade Federal do ABC, referência em tecnologia no Brasil. Também estudou e trabalhou na Université Paris-Saclay na França. Se especializou em programação para web, banco de dados, computação paralela e inteligência artificial. Tem experiência em diversas linguagens de programação há mais de 10 anos. É fundador da NeurUX e co-fundador da DataTech School e DataTech Club.

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Diego Senise

Diego Senise fez doutorado na Universidade de São Paulo (USP), onde estudou algoritmos que relacionam traços de personalidade ao impacto de propagandas. No mestrado, estudou economia comportamental. É autor do livro Retorno de Investimentos em Comunicação – Avaliação e Mensuração. Fez Masters of Business Communications na Universidade da Florida e faz parte do LAB 4C (Laborátório de Comunicação e Ciências Cognitivas da ECA-USP). É fundador e Head of Data Tech na ILUMEO, consultoria de Data Science que atende grandes clientes no Brasil há 10 anos. Também é co-fundador da DataTech School e DataTech Club.

Professores e Palestrantes

Conheça alguns dos professores que já deram aulas, entrevistas e palestras. Estamos sempre convidando novos especialistas do mercado para colaborar na plataforma.

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