Data Science para Estratégias de Marketing

O curso está disponível para assistir quando quiser. Ao terminar o certificado é liberado automaticamente. Carga Horária: 10h

Esse curso introduz como Advanced Analytics e Machine Learning ajudam os profissionais de marketing a otimizarem resultados. São aulas expositivas ao vivo focadas em aplicações voltadas à aquisição de clientes, aumento de conversão, retenção de clientes, personalização, e aumento de engajamento com a marca. Você vai aprender a brifar e interpretar um projeto de dados, além de identificar as melhores soluções para cada desafio. Para participar, não é necessário nenhum conhecimento estatístico ou de programação.

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O que você aprenderá neste curso

Aprenderá a fazer um briefing de projetos de ciência de dados com foco em marketing.

Saberá como os principais algoritmos de machine learning podem ajudar na operação de marketing.

Vai entender os requisitos práticos necessários para implementar projetos data driven em sua empresa.

Vai conseguir fazer projeção de resultados de vendas e entender o impacto de comunição nos resultados.

Vai aprender a descobrir a chance de conversão de clientes (midia e CRM).

Aprenderá a mensurar a probabilidade de renteção de clientes.

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De Profissional de Humanas a Líder em Data Science para Marketing

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Professores

A equipe de professores pode variar por turma, conforme disponibilidade.

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Diego Senise

Diego Senise fez doutorado na Universidade de São Paulo (USP), onde estudou algoritmos que relacionam traços de personalidade ao impacto de propagandas. No mestrado, estudou economia comportamental. É autor do livro Retorno de Investimentos em Comunicação – Avaliação e Mensuração. Fez Masters of Business Communications na Universidade da Florida e faz parte do LAB 4C (Laborátório de Comunicação e Ciências Cognitivas da ECA-USP). É fundador e Head of Data Tech na ILUMEO, consultoria de Data Science que atende grandes clientes no Brasil há 10 anos. Também é co-fundador da DataTech School e DataTech Club.

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Thiago Ricardo

Thiago Ricardo é gerente de Shopper Insights e Analytics na Ambev. Também fez parte das áreas de inteligência da Hypera e Unilever. Se especializou em modelos de machine learning para resolução de problemas de negócio. Fez MBA em Ciência de Dados e Analytics (USP), além de mestrado e Sociologia e Antropologia (USP).

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Investimento

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Data Science Aplicada:

Inovação usando dados e inteligência artificial

Data Storytelling for Business Presentations

Como impulsionar crescimento e rentabilidade usando ciência de dados

Análises de dados e otimização de investimentos de mídia

Martech e CRM: Personalização usando Inteligência Artificial

Muito Mais (em breve)

Tecnologias mais exigidas no mercado:

Banco de Dados para Data Science com SQL

Programação com Python para Data Science

Muito Mais (em breve)

Outros Cursos de aplicação no mercado:

Economia Comportamental aplicada a negócios

Muito Mais (em breve)

Exemplos de conteúdos gravados na plataforma do DataTech Club

FastClasses (aulas rápidas, direto ao ponto):

Como desenhar jornadas para Customer Experience?

Como fazer um modelo preditivo de vendas com regressão linear?

Como gerar hipóteses para projetos de People Analytics?

Como usar neurociência para estudar o comportamento do consumidor?

Como desenvolver uma lógica de lead scoring?

Como mensurar satisfação com modelo lifetime value (LTV)?

Como inovar usando Machine Learning? Um exemplo prático

Como usar Marketing Mix Modeling para otimizar resultados de vendas?

Como desenhar uma estratégia de martech?

O que é elasticidade de preço e como usar na prática?

Como mensurar o impacto da marca nos resultados de negócio?

Como fazer predição de vendas e estoque?

Como avaliar propagandas usando neurociência?

Como prever os resultados de vendedores?

Como buscar insights em pesquisas quantitativas?

6 formas de usar dados de redes sociais para impulsionar resultados

Muito Mais

Entrevistas:

Área de Tecnologia e Dados do Quinto Andar

Diferenças entre Front End, Back End e Full Stack

Soft skills mais importante num Data Scientist da XP

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Reviews de Livros:

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Cursos gravados com plantão de dúvidas:

Muito Mais (em breve)

Quem já fez nossos cursos online

O que estão falando dos nossos cursos online

Para ser uma empresa orientada a Dados é muito importante ter parceiros que trazem conhecimento e troca de experiência para este relacionamento. A VR conseguiu com esta parceria com a Datatech acelerar esta cultura de Dados.

Gustavo Gerolamo

Head de Dados e Analytics na VR Benefícios

O curso da Data Tech School é um guia que todo profissional que vai trabalhar de fato com dados deveria ter. Conceitos e técnicas apresentados para que o aluno possa se preparar para conseguir extrair o melhor de cada profissional da ciência de dados e assim usar de fato dados para a tomada de decisão.

Marcelo Bazán

Planning Director at VMLY&R

O curso abrangeu um tema que não conhecia a fundo, mas com certeza agora vou conseguir aplicar muito no meu dia a dia! Foi muito completo, com excelentes professores que trouxeram conteúdo e prática de uma maneira muito compreensível para quem ainda não tem a experiência.

Maria Eduarda Scavazzini

Marketing na Tupperware Brands

Para quem está começando a se interessar por programação, a DataTech se torna mais que uma recomendação e sim um pré requisito. Como profissional da área industrial, digo que ter conhecimento na linguagem de programação não só enriqueceu meu portfólio profissional, assim como melhorou e muito minha performance, minhas análises e minhas entregas.

Thiago Noronha

Engenheiro de Produção na AACD

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Fundadores

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Renan Recio

Cientista da computação, Mestre e Doutor em Neurociência pela Universidade Federal do ABC, referência em tecnologia no Brasil. Também estudou e trabalhou na Université Paris-Saclay na França. Se especializou em programação para web, banco de dados, computação paralela e inteligência artificial. Tem experiência em diversas linguagens de programação há mais de 10 anos. É fundador da NeurUX e co-fundador da DataTech School e DataTech Club.

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Diego Senise

Professores e Palestrantes

Conheça alguns dos professores que já deram aulas, entrevistas e palestras. Estamos sempre convidando novos especialistas do mercado para colaborar na plataforma.

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Desliza

Priscila Tavares

MERCADO LIVRE | UNIDAS | LATAM

Aquinoel Borges

99 | GERU | ITAÚ

Guilherme Kolberg

XP INVESTIMENTOS

Evandro Luiz Lopes

UNIFESP | WALMART | C&C

Marcos Severo

UFG | INDIAN I. TECH

Aleixo Fernandes

ILUMEO

Fernando Teixeira

Media Monks | ADOBE | MIT

Rafael Andreatta

UNILEVER

Gustavo Tadao

SODEXO | SERASA EXPERIAN

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Combinamos treinamentos personalizados e mentorias em Ciência e Análise de Dados e ensino de Tecnologias para sua equipe, com aplicações reais na sua empresa.

Não só ensinamos e ajudamos sua equipe com habilidade técnicas. As turmas devem resolver desafios e objetivos do seu negócio, com auxilio de nossos professores.

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