Como Data Science vai impactar no futuro das profissões

A Ciência de Dados, ou Data Science, tornou-se especialmente uma profissão relevante à luz do rápido desenvolvimento de serviços que utilizam tecnologias. 

 

Nesse sentido, é uma área que busca oferecer soluções em diversos campos organizacionais; seja na tecnologia, na educação, e em várias outras áreas da sociedade.

 

Isso se torna possível através do uso do grande número de dados disponíveis, que são decodificados para que se transformem em informações válidas. Por isso Data Science tem sido uma das profissões que mais crescem nos últimos anos, uma grande oportunidade para aqueles que querem investir no trabalho do futuro.

 

Se você quer conhecer mais sobre essa área, leia este artigo até o final.

 

O que é Data Science?

Existem algumas definições do que é data science, ou ciência de dados, mas de forma clara e sucinta, é: o conjunto de métodos e processos que transformam dados brutos em informações e insights. 

 

Estes podem ser usados em várias áreas, agregando valor e oferecendo para as organizações a capacidade de tomar decisões baseadas em dados concretos. 

 

Tudo aquilo que o homem produz ou faz na atualidade, de alguma forma, gera dados. 

 

Por exemplo: ao comprar um produto, os dados do cliente são usados pela plataforma da empresa para direcionar propagandas e outras atividades para seus clientes. Ou através da preferência de usuários em suas redes sociais é possível fazer a coleta de dados. 

 

Depois de colher os dados, os cientistas realizam uma série de processos, a fim de filtrar, mover, e trabalhar os dados, para que sejam transformados em insights úteis. As organizações podem, então, utilizar esses dados para decisões importantes como a próxima campanha publicitária, como melhorar o produto ou serviço para o público comprador, etc. 

 

Quais são as habilidades de um cientista de dados?

Todo cientista de dados precisa buscar e desenvolver algumas habilidades específicas, a fim de que seja bem sucedido em sua carreira. Entre elas, estão:

 

Matemática e estatística 

 

O conhecimento da matemática e estatística, por exemplo, vai ajudar o profissional de Data Science a trabalhar com equações complexas, a fim de decodificar os dados em informações reais e úteis.

Utilizar várias linguagens de programação e decodificação 

 

Além desse conhecimento matemático, o cientista de dados precisa ter conhecimentos em certas linguagens de programação, como Python, JavaScript, linguagem R, SQL, entre outras.

Boa comunicação 

 

Porém, o cientista de dados não dedica seu tempo apenas a decodificar, mover e trabalhar os dados. 

 

Ele precisa ter uma boa comunicação com o restante da equipe, mesmo de outras áreas. Isso é fundamental, pois o trabalho do cientista de dados visa encontrar as melhores soluções para a sua organização.

 

Gestão de negócios 

O cientista de dados precisa ter pelo menos uma visão geral da gestão de negócios, a fim de oferecer os melhores insights para que, juntamente com os demais colaboradores, possam agregar valor para a empresa e seus produtos. 

 

Gestão de projetos

O gerenciamento de projetos é um critério importante para atingir os objetivos da empresa. E quando envolve um projeto de dados, seja no início, definição e planejamento, na execução, implementação, no controle e na conclusão, ter a habilidade de executar bem todas essas etapas é essencial para o profissional de Data Science. 

 

Isso inclui saber gerenciar o tempo, produtividade e ter visão analítica. 

Excel 

O Excel é um programa bastante utilizado pelas empresas e profissionais que gerenciam projetos. Ele permite organizar, analisar e gerenciar dados, planejar eventos, produzir gráficos, calcular orçamentos e despesas, e muito mais.

Como Data Science está inserido nas diversas áreas e negócios?

Data Science está presente em mais áreas da nossa vida do que possamos imaginar. Ele está sendo usado nos negócios, na ciência, nas tecnologias e em vários outros meios. Entre as aplicações do Data Science estão:

Tecnologias

É claro que as tecnologias têm se desenvolvido de um modo mais rápido do que antes, nas últimas décadas. A ciência de dados é uma das responsáveis por esse avanço da tecnologia. 

 

Através de Data Science é possível desenvolver tecnologias baseadas nas necessidades do consumidor e dos usuários. Por isso, as empresas têm usado seu banco de dados para tomar as melhores decisões na área da tecnologia.

 

A tecnologia não tem desenvolvido apenas novos produtos, mas também tem otimizado o processo de produção daquilo que já era oferecido aos usuários, gerando praticidade e rapidez no processo. É justamente por esse motivo que tantos produtos tecnológicos são lançados no mercado em um fluxo impressionante.

 

Saúde

Nos últimos anos, as empresas e organizações de saúde têm investido pesado na aplicação de Data Science a fim de encontrar soluções no tratamento de seus pacientes. 

 

Nesse sentido, já existe o uso da ciência e dados na análise laboratorial, onde os dados colhidos pelos sistemas dos laboratórios são armazenados em um banco de dados e trabalhados por uma equipe. Esses dados são importantes para encontrar padrões de determinados problemas de saúde que somente essa tecnologia poderia oferecer. 

 

Além disso, já existem certos dispositivos hospitalares que estão conectados a sistemas de dados para monitorar com mais segurança seus pacientes. 

 

É o caso dos smartwatches, aparelhos que servem para medir a frequência cardíaca ou respiratória dos pacientes. Esses dispositivos enviam para o sistema adotado pelo hospital, todos os dados clínicos do paciente e permitem um maior acompanhamento. 

 

A ciência de dados pode ser uma ferramenta inovadora, capaz de salvar muitas vidas através dessa tecnologia.

 

Finanças

 

O mercado financeiro está passando por uma série de mudanças, e a ciência de dados está sendo uma das grandes ferramentas dessa mudança.

 

As empresas, hoje, podem utilizar pesquisas feitas por Data Science, a fim de que possam tomar suas decisões com mais segurança. 

 

Todo processo de desenvolvimento dessas empresas, desde a sua produção, como a experiência de seus usuários e consumidores, pode ser medido através da ciência de dados. 

 

Até mesmo antes de fazer um grande investimento, a equipe de dados é responsável por passar os melhores insights para os colaboradores responsáveis por este investimento. 

 

Até mesmo programas econômicos públicos podem usar a ciência de dados para que as decisões tomadas sejam benéficas para a população. Seja de modo geral, ou para o próprio órgão competente. 

 

Em suma, são vários os usos do Data Science na área das finanças. Resultando em grandes avanços na economia nacional e internacional 

Educação

 

A educação também é uma área que pode ser diretamente afetada e melhorada através da aplicação do Data Science. 

 

Logo,fornecendo a melhora na otimização, e acelerando os processos de ensino e aprendizagem através da tecnologia. 

 

Ou seja, através de sistemas que colhem dados dos alunos e professores, a fim de proporcionar o melhor método de aprendizagem. 

 

Os docentes, por exemplo, podem direcionar o ensino para o que é mais efetivo para cada um de seus alunos. 

 

As escolas também têm usado a ciência de dados na tomada de decisões e solução de problemas educacionais encontrados. 

 

Nesse sentido, é possível desenvolver sistemas de ensino com base nos dados que são trabalhados e decodificados para a área.

 

Certamente, em poucos anos, a educação será totalmente readaptada através do uso da ciência de dados. 

Quais as expectativas para o futuro na área de Data Science?

Como vimos, a ciência de dados tem interagido com várias outras áreas e tem impactado esses ambientes onde está sendo inserido. Nos últimos anos, o Data Science tem sido uma das profissões que mais crescem no mundo. 

 

Cada vez mais, o número de dados disponíveis tem crescido. Todas as informações que são lançadas na rede se tornam dados brutos, que podem ser trabalhados e transformados em informações para que as empresas possam tomar as decisões certas em seus investimentos. 

 

Além disso, a busca por tecnologias que facilitem a vida dos usuários tem sido impulsionada pela ciência de dados. 

 

Vamos para um exemplo prático.

 

Imagine as frustrações que o cliente de banco enfrenta ao ir presencialmente a uma agência, esperar horas em uma fila,  e mesmo assim, não conseguir resolver suas pendências?

 

Isso pode ser solucionado com Data Science, que poderá oferecer as soluções adequadas para que através de sistemas, softwares, aplicativos e outras tecnologias, a vida dos clientes possa ser facilitada. 

 

Por isso, hoje, já é possível realizar várias transações através de um simples smartphone.

 

Ou mesmo que seja necessário ir presencialmente a uma agência, é possível, através de soluções oferecidas pela ciência de dados, que o cliente possa ser atendido com mais precisão.

 

Este é apenas um exemplo do modo como a ciência de dados tem sido uma profissão futurista. 

 

Existem várias outras aplicações bem atuais que tem alavancado essa área, como foi citado. 

 

Nesse sentido, grandes empresas têm investido em equipes de profissionais de dados, e perfis qualificados, a fim de gerar valor para a organização e seus produtos e serviços. 

 

Essas aplicações mostram a que se deve o grande crescimento da área de Data Science, e o que tem feito com que esta possa se manter como uma das profissões que mais crescem no mercado.

 

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