Preparamos este artigo para você descobrir alguns caminhos possíveis para sua carreira de dados.
Você sabia que existem diferentes tipos de Cientistas de Dados? Essa é uma área cada vez mais ampla, dessa forma, os profissionais que investem nessa formação podem atuar com versatilidade.
Preparamos este artigo para você descobrir alguns caminhos possíveis para sua carreira de dados. Continue lendo até o final. Quem sabe você se surpreende e se encanta por uma dessas áreas?!
Antes de conhecer os diferentes tipos de Cientistas de Dados, é importante entender como esse profissional atua de forma geral. Basicamente, um cientista de dados - ou Data Scientist, como também é conhecido - é um profissional multidisciplinar que atua na ciência de dados. Ele compreende os dados e os torna compreensíveis para que possam ser utilizados em várias vertentes de mercado, como telefonia, finanças, saúde, ciência de modo geral, etc.
Logo, ele trabalha com a captação, armazenamento, análise e outras atividades envolvendo dados. O objetivo de sua função é decodificar as informações e transformar em relatórios e soluções para as organizações, a fim de que possam tomar decisões baseadas nesses dados.
O Data Scientist precisa ter um bom conhecimento de números, estatística, probabilidade. Além disso, precisa se familiarizar com a linguagem de programação, que em alguns cargos se faz necessário um curso específico.
Existe uma infinidade de funções nas quais os diferentes tipos de Cientistas de Dados podem atuar.
Abaixo você pode conferir aquela que mais se encaixa no seu perfil. Confira:
Um dos tipos de Cientista de Dados mais conhecidos é o generalista. Esse profissional é aquele que não tem especialidade em uma área específica, mas atua em diferentes áreas da ciência de dados. Ele precisa ter um vasto conhecimento de dados para que possa atender as necessidades de uma organização.
O generalista atua em várias funções, desde a concepção, modelagem, implementação, e a mensuração. Esse é o seu diferencial, o fato de se movimentar facilmente entre essas funções, o que garante algumas vantagens para sua empresa, como uma diminuição do tempo de interação entre outros profissionais. Isso também reduz os custos e aumenta a lucratividade das organizações.
Esse profissional garante uma expansão de seu aprendizado, pelo fato de ter que interagir com outros conhecimentos, o que um especialista geralmente não tem acesso. Ele também interage com todos os processos de produção, e não com um processo específico.
Os cientistas de dados que são considerados como "lendas" são muito semelhantes aos generalistas. Eles também têm um vasto conhecimento nas diversas áreas da ciência de dados e movimentam-se entre várias funções. O bônus é que esse cientista tem alguns diferenciais, como a grande experiência adquirida ao longo dos anos. Eles são aqueles cientistas que atuam na ciência de dados quando ela ainda não tinha um destaque e não haviam várias funções, eles faziam quase tudo.
O conhecimento dessas “Lendas” vai desde a matemática avançada, linguagens de programação que quase não são mais usadas, até mesmo gestão de negócios. Isso é possível porque esses profissionais trabalharam muito tempo entre vários campos distintos ao mesmo tempo.
O especialista de dados é o tipo de cientista que estudou uma área específica e atua frequentemente naquela área dentro de uma organização.
A maioria desses profissionais começam como generalistas e se aprofundam em um conhecimento específico, ou mesmo ingressam na ciência de dados através dessa área em particular.
Eles são muito úteis porque adquirem um conhecimento para a resolução de problemas naquela função que um generalista dificilmente tem. Mas também não tem grande facilidade em migrar entre outras funções, o que tem sido uma dificuldade nos últimos anos, visto que as empresas têm buscado profissionais com mais flexibilidade e conhecimentos mais gerais.
Como o próprio nome indica, este cientista de dados tem uma afinidade maior com a área da estatística. Para se tornar um estatístico geralmente é necessário ingressar em um curso superior da área, adquirindo um maior conhecimento matemático e de estatística. Ele trabalha o tempo todo com números, o que às vezes o confunde com um simples matemático, mas na verdade sua função é essencial na ciência de dados.
O estatístico tem maiores habilidades para usar os dados na área das finanças, economia, negócios, etc. O que pode ser um diferencial para as organizações que precisam fazer transações constantemente.
Assim como os estatísticos, os Dabblers geralmente são confundidos com outras funções pelo fato de que não trabalham somente na área de dados, mas ocupam outras funções como engenheiros de softwares ou gerentes de produção.
Os Dabblers trabalham a maior parte do tempo em suas funções e de acordo com a necessidade de suas organizações também desempenham trabalhos com dados. Esse tipo de trabalho na ciência de dados permite uma boa flexibilidade de trabalho.
O Star DS Manager ou gerente de dados é o responsável por gerir uma equipe de profissionais que trabalham com dados, elaborando planos para definição, padronização de produtos, organização da equipe, proteção e utilização de dados.
O objetivo é que haja uma maior produtividade e lucratividade no trabalho dos demais profissionais, para isso o gerente deve ser capaz de administrar conflitos e solucionar problemas.
Para se tornar um Star DS Manager é necessário ter experiência na ciência de dados. Na maioria das vezes essa função é desempenhada por analistas de dados, engenheiros de dados e outros cientistas. As organizações geralmente exigem conhecimento na área de negócios.
O engenheiro de Machine Learning é responsável por desenvolver, gerenciar e fazer a manutenção de aprendizado de máquinas, a implementação de algoritmos relacionados ao Machine Learning em aplicativos, por exemplo, dentre outras funções.
Para ser um engenheiro ML, é preciso ter um bom conhecimento de algoritmos robustos, matemática, probabilidade e estatística. Algumas empresas exigem formação específica em determinadas áreas para desempenhar a função, como Ciência da Computação, Matemática e cursos similares.
Se você tem demonstrado interesse na ciência de dados, vale a pena conferir os cursos da DataTech School. Essa é a escola de cursos que vai te ajudar a se aperfeiçoar em sua carreira profissional, em uma das áreas que mais tem crescido nas últimas décadas, assim como todo ramo da tecnologia. Confira aqui todos os nossos cursos!
Ah, aproveite e leia também este artigo que mostra um raio-x do mercado de tecnologia e dados!
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